Pentesting & Vulnerability Management

Penetrationstests sind ein unverzichtbares Instrument zur Aufrechterhaltung der Cyber-Sicherheit in Organisationen. Sie simulieren reale Angriffe auf IT-Systeme, um Schwachstellen frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Während Penetrationstests bisher ausschliesslich manuell von Experten durchgeführt wurden, bieten maschinelles Lernen und KI neue Alternativen.  

Autonome Penetrationstests kombinieren die Expertise menschlicher Tester mit den Vorteilen der Technologie wie Verfügbarkeit, Ausdauer, Präzision und Kosteneffizienz. Dies ermöglicht ein kontinuierliches Testen, wodurch Sicherheitslücken schnell erkannt und behoben werden können, bevor sie von Angreifern ausgenutzt werden.  

Die Ergebnisse eines autonomen Penetrationstests liefern wertvolle Erkenntnisse für die Ableitung zielgerichteter Massnahmen. Die Analyse der kritischen Angriffspfade bildet die Grundlage für eine risikobasierte Priorisierung. Je mehr dieser Pfade unterbrochen werden, desto grösser ist die Auswirkung auf die Angriffsfläche und desto wichtiger und dringender ist die Massnahme.

Im Bereich der Cybersicherheit ist es entscheidend, jederzeit den Überblick über alle eingesetzten Softwarekomponenten zu haben und zu wissen, ob der Hersteller Schwachstellen gemeldet hat. Das Wissen um die Existenz von Schwachstellen reicht jedoch nicht aus.  

Die Kritikalität dieser Schwachstellen bestimmt, wie schnell sie behoben werden müssen, um das Risiko von Angriffen zu minimieren. Hier kommt die Automatisierung ins Spiel: Sie ermöglicht eine effiziente Erkennung und Priorisierung von Schwachstellen, so dass diese schnell und zielgerichtet adressiert werden können.

Im Bereich der Eigenentwicklungen ist es wichtig, den Überblick über die verwendeten Open-Source-Bibliotheken zu behalten und sicherzustellen, dass keine bekannten Schwachstellen vorhanden sind. Diese müssen zeitnah behoben werden, ohne die Funktionalität der Anwendung zu gefährden. Ebenso können Sicherheitslücken im eigenen Code auftreten, die mit spezialisierten Tools frühzeitig erkannt und behoben werden können - noch bevor der Code in produktive Umgebungen gelangt.  

Dabei ist es entscheidend zu prüfen, ob der Code mit der Schwachstelle überhaupt ausgeführt wird. Ist dies nicht der Fall, kann die Behebung der Schwachstelle zurückgestellt und der Fokus auf die wirklich kritischen Schwachstellen gelegt werden. Ein effektives Schwachstellenmanagement ermöglicht es, Schwachstellen schnell zu identifizieren und Prioritäten zu setzen, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.

Die Behebung von Schwachstellen erfordert eine präzise und risikobasierte Steuerung der Aktivitäten. Die Ergebnisse von Penetrationstests und Informationen über Schwachstellen in Software bieten eine solide Grundlage für die Priorisierung der zu behebenden Schwachstellen. Es geht aber nicht nur darum, Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben, sondern auch den Prozess selbst kontinuierlich zu optimieren.  

Kennzahlen wie die Anzahl der offenen Schwachstellen oder die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung geben wertvolle Hinweise auf die Effizienz und Effektivität der Programme. Diese Kennzahlen helfen nicht nur bei der Fortschrittskontrolle, sondern dienen auch als Nachweis gegenüber dem Management, um den Erfolg der Sicherheitsmassnahmen transparent und nachvollziehbar darzustellen.

Cyberkriminelle nutzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI), um täuschend echte Phishing-E-Mails zu erstellen, die herkömmliche Erkennungsmethoden umgehen. Dies stellt Organisationen vor die Herausforderung, ihre Schutzmassnahmen kontinuierlich zu verbessern. Eine effektive Lösung besteht darin, selbst auf KI-basierte Technologien zu setzen, um verdächtige E-Mails frühzeitig zu identifizieren. Moderne KI-Systeme analysieren zahlreiche Faktoren wie Absenderinformationen, Sprachmuster und versteckte Anomalien, die für das menschliche Auge schwer zu erkennen sind. Durch den Einsatz solcher Technologien können Mitarbeiter gezielt unterstützt und Sicherheitsrisiken minimiert werden. KI wird so zum unverzichtbaren Partner im Kampf gegen immer ausgefeiltere Cyber-Angriffe.

Gesetzliche Regulierungen wie die EU-Verordnung Digital Operational Resilience Act (DORA) und die NIS2-Richtlinie setzen neue, anspruchsvolle Standards für die Cybersicherheit in Organisationen. Sie fordern eine gezielte Identifikation, Priorisierung und schnelle Behebung von Schwachstellen, um die digitale Resilienz zu stärken und Risiken zu minimieren. Doch diese Vorschriften bieten mehr als nur eine regulatorische Verpflichtung: Sie eröffnen Organisationen auch die Möglichkeit, ihre Sicherheitskultur auf ein neues Niveau zu heben.  

Indem Sicherheitsmassnahmen nicht nur als Pflicht, sondern als integraler Bestandteil der Strategie verstanden werden, kann ein nachhaltiger Wettbewerbsvorteil erzielt werden. Eine starke Cybersicherheitsstrategie trägt nicht nur zum Schutz vor Bedrohungen bei, sondern fördert auch das Vertrauen von Kunden und Partnern und sichert so langfristigen Erfolg.

Regulierungen wie die EU-Verordnung Digital Operational Resilience Act (DORA) setzen neue Standards für die Cybersicherheit. Organisationen sind gefordert, nicht nur Sicherheitsrisiken zu minimieren, sondern auch ihre Mitarbeitenden auf diese regulatorischen Anforderungen vorzubereiten. Solche Vorschriften sind jedoch nicht nur eine Verpflichtung, sondern bieten auch die Möglichkeit, die Sicherheitskultur in der Organisation zu stärken und langfristig Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Ein wesentlicher Vorteil unseres Ansatzes ist die signifikante Reduzierung von False Positives. Während viele herkömmliche Sicherheitsscanner eine Vielzahl an Schwachstellen melden, die in der Praxis nicht ausgenutzt werden können, überprüft unsere Plattform jede identifizierte Schwachstelle auf ihre tatsächliche Ausnutzbarkeit. Dies bedeutet, dass nur realistisch ausnutzbare Lücken in den Berichten erscheinen, wodurch die Anzahl der falschen Alarme drastisch gesenkt wird.

Unsere Lösung bietet zudem nachstellbare Beweise für jede Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wird. Dadurch können IT-Teams genau nachvollziehen, wie eine Schwachstelle ausgenutzt werden könnte, und sich gezielt auf die tatsächlichen Risiken konzentrieren. Dies erhöht nicht nur die Effizienz der Sicherheitsbewertung, sondern reduziert auch den Aufwand für die Behebung unnötiger oder irrelevanter Lücken.

Durch die Eliminierung von False Positives sparen Unternehmen wertvolle Zeit und Ressourcen, die andernfalls für die Bearbeitung von nicht relevanten Schwachstellen aufgebracht würden. Stattdessen können die Teams ihre Anstrengungen auf die tatsächlichen Bedrohungen konzentrieren und die Sicherheitslage gezielt verbessern.