Security Automation & Visibility

Effizienz und Effektivität in der Cybersicherheit erreicht man durch die Zusammenführung von Informationen aus verschiedenen Quellen und die Automatisierung von Arbeitsabläufen

Die Ressourcen in Organisationen sind begrenzt, insbesondere im IT-Bereich und erst recht im Bereich der Cybersicherheit. Daher ist es wichtig, diese Ressourcen so effizient wie möglich einzusetzen. Aus unserer Erfahrung wissen wir, in welchen Bereichen es Sinn macht, zu automatisieren oder gezielt Daten einzukaufen, damit sich die Mitarbeiter auf Aufgaben konzentrieren können, die deren Wissen, Einschätzung und menschliche Kreativität erfordern. Der grosse Vorteil für die Mitarbeiter: Weniger Frust durch die Automatisierung von monotonen Routinetätigkeiten.  

Erfahre, wie Mitarbeiter im Bereich der Cybersicherheit von Routinetätigkeiten entlastet werden.

Bereiche, in denen Mitarbeiter gezielt entlastet werden können:

Automatisierung von Workflows

Die Automatisierung von Workflows in der Cybersicherheit und IT steigert die Effizienz und Effektivität, indem sie die Bedrohungserkennung, Sicherheitsprozesse, Compliance-Management und Incident Response optimiert, menschliche Fehler reduziert und die Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg verbessert.

Cyber Asset Management

Ein umfassendes Asset Management-System integriert verschiedene Asset-Typen wie IT-Hardware, Software, Cloud-Ressourcen und IoT-Geräte in einer zentralen Plattform, um einen ganzheitlichen Überblick zu bieten und Sicherheit, Compliance sowie betriebliche Effizienz zu verbessern.

Dark Web Monitoring

Dark Web Monitoring ist eine proaktive Cybersicherheitsmassnahme, die Organisationen hilft, potenzielle Bedrohungen wie gestohlene Daten und sensible Informationen frühzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren, indem es das Dark Web kontinuierlich auf relevante Informationen durchsucht.

Threat Intelligence

Threat Intelligence ist der proaktive Prozess der Sammlung, Analyse und Anwendung von Informationen über Cyberbedrohungen, um Risiken frühzeitig zu erkennen und gezielte Gegenmassnahmen zu ergreifen.

Global Risk Exchange für 3rd Parties

Ein zentraler Datenaustausch von Risikoinformationen ermöglicht es Organisationen, Risikodaten effizienter zu verwalten, indem sie eine einheitliche Sammlung und Analyse von Drittanbieter-Risikobewertungen, Compliance-Informationen, Cybersicherheitsbewertungen und betrieblichen Risikofaktoren bereitstellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und schnell auf eine sich verändernde Risikolandschaft zu reagieren.

E-Mail Security

Organisationen sollten KI-gestützte Technologien einsetzen, um täuschend echte Phishing-E-Mails zu erkennen, denn Cyberkriminelle nutzen zunehmend künstliche Intelligenz, um herkömmliche Schutzmassnahmen zu umgehen und Mitarbeiter zu täuschen.

Compliance

Regulierungen wie der Digital Operational Resilience Act (DORA) setzen neue Standards für Cybersicherheit und bieten Organisationen die Möglichkeit, ihre Sicherheitskultur zu stärken und sich Wettbewerbsvorteile zu sichern, während sie gleichzeitig die regulatorischen Anforderungen erfüllen.

Deine Schritte zum Erfolg

Aus unserer Erfahrung aus vielen Kundenprojekten wissen wir, an welchen Stellen eine Automatisierung und das Zukaufen von Informationen Sinn macht. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass Mitarbeiter von Routinetätigkeiten entlastet werden und ihr Kreativität gezielt einsetzen können.

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Regelmässig positionieren wir uns zu neuen Trends in der Security Branche, erzählen aus erfolgreichen Projekten, oder zeigen innovative Lösungsmöglichkeiten für die alltäglichen Probleme der Security Welt.

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Automatisierung von Workflows

Die Automatisierung von Workflows in der Cybersicherheit und IT bietet vielfältige Einsatzmöglichkeiten, welche die Effizienz und Effektivität von Organisationen erheblich steigert. Hier sind einige wichtige Use Cases:

  1. Bedrohungserkennung und -reaktion: Automatisierte Workflows können Sicherheitsvorfälle schnell erkennen und darauf reagieren, was die Reaktionszeit verkürzt und potenzielle Schäden minimiert.
  1. Alltägliche Sicherheitsprozesse: Routineaufgaben im Bereich der Cybersicherheit können automatisiert werden, um die Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu reduzieren.
  1. Sicherheits-Orchestrierung: Automatisierung kann als SOAR-Lösung (Security Orchestration, Automation and Response) eingesetzt werden, um Sicherheitsprozesse zu koordinieren und zu automatisieren.
  1. Compliance-Management: Automatisierte Workflows können bei der Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Standards helfen, indem sie regelmässige Überprüfungen und Berichterstattung erleichtern.
  1. Incident Response: Vordefinierte Workflows ermöglichen schnelle und konsistente Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle.
  1. Cross-System-Prozesse: Komplexe, abteilungsübergreifende Prozesse können automatisiert werden, was die Zusammenarbeit und Effizienz verbessert.
  1. Self-Service-Automatisierung: Benutzerfreundliche Automatisierungstools ermöglichen es Mitarbeitern, eigene Workflows zu erstellen und auszuführen, was die IT-Abteilung entlastet.
  1. Echtzeit-Bedrohungsabwehr: Automatisierung ermöglicht eine sofortige Reaktion auf erkannte Bedrohungen, was die Sicherheitslage einer Organisation verbessert.

Die Use Cases zeigen, dass die Automatisierung von Workflows ein vielseitiges Instrument für die Verbesserung von Sicherheits- und IT-Prozessen ist. Dabei ist es nicht entscheidend, ob es UseCases mit tausenden von Events sind oder ob es sich um sehr spezifische UseCases handelt, bei denen Daten aus grossen Anzahl von Systemen zusammengeführt werden müssen oder bestehende Information aus zusätzlichen Quellen angereichert werden müssen, um in einem Folgeschritt sinnvoll weiterverarbeitet werden zu können.  Die Lösung kann sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern zugänglich gemacht werden.  

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Cyber Asset Management

Ein Cyber Asset Management-System ermöglicht die Zusammenführung und Verwaltung verschiedener Arten von Assets in einer zentralen Plattform. Dabei werden bereits vorhandene Datenquellen (CMDB, Lizenzmanagement, Patchlösungen, Vulnerabilty Scanner, Netzwerkdevices, Security Lösungen, …) genutzt und in ein umfassendes Datenmodell überführt. Diese Assets umfassen:

  1. IT-Hardware: Computer, Server, Netzwerkgeräte, mobile Endgeräte und IoT-Geräte.
  1. Software-Assets: Anwendungen, Lizenzen, Cloud-Dienste und virtuelle Maschinen.
  1. Cloud-Ressourcen: Infrastruktur-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS) Komponenten.
  1. Netzwerk-Assets: Switches, Router, Firewalls und andere Netzwerkkomponenten.
  1. Benutzerkonten und Identitäten: Active Directory-Einträge, Single Sign-On-Systeme und Zugriffsberechtigungen.
  1. Datenbanken und Datenspeicher: Sowohl on-premise als auch cloud-basierte Lösungen.
  1. Container und Microservices: Docker-Container, Kubernetes-Cluster und serverlose Funktionen.
  1. IoT-Geräte: Sensoren, Smart Devices und industrielle Steuerungssysteme.
  1. Nicht-IT-Assets: Physische Sicherheitssysteme, Gebäudemanagement-Technologien und andere betriebliche Technologien.

Die Daten werden typischerweise ohne einen zusätzlichen Agenten über die jeweiligen APIs der Quellsysteme gesammelt.  

Durch die Integration dieser verschiedenen Asset-Typen in einer einzigen Plattform können Organisationen einen ganzheitlichen Überblick über ihre gesamte technologische Landschaft gewinnen. Diese ermöglicht eine verbesserte Sicherheit, Compliance und betriebliche Effizienz. Darüber hinaus ist es einfach möglich, automatisiert Aktionen auszulösen, falls die Daten einen nicht gewünschten Zustand (z.B. das fehlen eines Agenten oder eine unerwünschte Konfiguration) zeigen.

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Dark Web Monitoring

Dark Web Monitoring ist der Prozess der systematischen Suche und kontinuierlichen Überwachung von Informationen im Dark Web. Es handelt sich um eine proaktive Cybersicherheitsmassnahme, die Organisationen dabei hilft, potenzielle Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren. Das Dark Web ist ein verschlüsselter Teil des Internets, der nicht von herkömmlichen Suchmaschinen indexiert wird und nur mit spezieller Software wie dem Tor-Browser zugänglich ist. Es dient oft als Plattform für illegale Aktivitäten, einschliesslich des Handels mit gestohlenen Daten und Hacking-Tools.

Dark Web Monitoring-Tools durchsuchen kontinuierlich das Dark Web nach spezifischen Informationen wie:

  • Kompromittierte Passwörter und Zugangsdaten
  • Geistiges Eigentum
  • Sensible Daten
  • Persönliche Informationen von Mitarbeitern oder Kunden

Fortschrittliche Suchalgorithmen und automatisierte Systeme ermöglichen das Überwachen von Millionen von Websites in Echtzeit.

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Threat Intelligence

Threat Intelligence, auch als Cyber Threat Intelligence (CTI) bezeichnet, ist der systematische Prozess der Sammlung, Analyse und Anwendung von Informationen über Cyberbedrohungen. Es handelt sich um einen proaktiven Ansatz zur Cybersicherheit, der Organisationen hilft, potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen und entsprechende Gegenmassnahmen zu ergreifen. Threat Intelligence umfasst:

  1. Identifizierung von Bedrohungsakteuren (Wer?)
  1. Analyse von Angriffsmethoden (Wie?)
  1. Verständnis der Motive (Warum?)
  1. Erkennung von Schwachstellen (Welche?)

Die gesammelten Informationen stammen aus verschiedenen Quellen, darunter öffentliche Quellen, Bedrohungsdatenbanken und spezialisierte Tools. Durch die Analyse dieser Daten können Organisationen Trends, Muster und Zusammenhänge aufdecken, die ein umfassendes Verständnis der tatsächlichen oder potenziellen Bedrohungen ermöglichen.

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Global Risk Exchange für 3rd Parties

Der Ansatz eines zentralen Datenaustauschs für Risikoinformationen ermöglicht Organisationen eine effizientere und sicherere Verwaltung von Risikodaten. Solche Plattformen sammeln und stellen typischerweise folgende Arten von Daten bereit:

  1. Drittanbieter-Risikobewertungen: Detaillierte Analysen zu potenziellen Risiken, die von Geschäftspartnern, Lieferanten oder Dienstleistern ausgehen.
  1. Compliance-Informationen: Daten zur Einhaltung von Branchenstandards, Vorschriften und gesetzlichen Anforderungen.
  1. Cybersicherheitsbewertungen: Einschätzungen zur IT-Sicherheit und potenziellen Schwachstellen in der digitalen Infrastruktur.
  1. Betriebliche Risikofaktoren: Daten zu operativen Risiken wie Produktionsausfälle oder Lieferkettenunterbrechungen.

Durch die zentrale Bereitstellung dieser Daten können Organisationen:

  • Risikobewertungen beschleunigen und vereinheitlichen
  • Doppelarbeit bei der Datenerfassung vermeiden
  • Eine konsistente Risikobewertung über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg gewährleisten
  • Schneller auf sich ändernde Risikolandschaften reagieren
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E-Mail Security

Cyberkriminelle nutzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI), um täuschend echte Phishing-E-Mails zu erstellen, die herkömmliche Erkennungsmethoden umgehen. Dies stellt Organisationen vor die Herausforderung, ihre Schutzmassnahmen kontinuierlich zu verbessern. Eine effektive Lösung besteht darin, selbst auf KI-basierte Technologien zu setzen, um verdächtige E-Mails frühzeitig zu identifizieren. Moderne KI-Systeme analysieren zahlreiche Faktoren wie Absenderinformationen, Sprachmuster und versteckte Anomalien, die für das menschliche Auge schwer zu erkennen sind. Durch den Einsatz solcher Technologien können Mitarbeiter gezielt unterstützt und Sicherheitsrisiken minimiert werden. KI wird so zum unverzichtbaren Partner im Kampf gegen immer ausgefeiltere Cyber-Angriffe.

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Compliance

Regulierungen wie die EU-Verordnung Digital Operational Resilience Act (DORA) setzen neue Standards für die Cybersicherheit. Organisationen sind gefordert, nicht nur Sicherheitsrisiken zu minimieren, sondern auch ihre Mitarbeitenden auf diese regulatorischen Anforderungen vorzubereiten. Solche Vorschriften sind jedoch nicht nur eine Verpflichtung, sondern bieten auch die Möglichkeit, die Sicherheitskultur in der Organisation zu stärken und langfristig Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

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Weniger False-Positives

Ein wesentlicher Vorteil unseres Ansatzes ist die signifikante Reduzierung von False Positives. Während viele herkömmliche Sicherheitsscanner eine Vielzahl an Schwachstellen melden, die in der Praxis nicht ausgenutzt werden können, überprüft unsere Plattform jede identifizierte Schwachstelle auf ihre tatsächliche Ausnutzbarkeit. Dies bedeutet, dass nur realistisch ausnutzbare Lücken in den Berichten erscheinen, wodurch die Anzahl der falschen Alarme drastisch gesenkt wird.

Unsere Lösung bietet zudem nachstellbare Beweise für jede Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wird. Dadurch können IT-Teams genau nachvollziehen, wie eine Schwachstelle ausgenutzt werden könnte, und sich gezielt auf die tatsächlichen Risiken konzentrieren. Dies erhöht nicht nur die Effizienz der Sicherheitsbewertung, sondern reduziert auch den Aufwand für die Behebung unnötiger oder irrelevanter Lücken.

Durch die Eliminierung von False Positives sparen Unternehmen wertvolle Zeit und Ressourcen, die andernfalls für die Bearbeitung von nicht relevanten Schwachstellen aufgebracht würden. Stattdessen können die Teams ihre Anstrengungen auf die tatsächlichen Bedrohungen konzentrieren und die Sicherheitslage gezielt verbessern.