Pentesting & Vulnerability Management

Penetration testing is an indispensable tool for maintaining cybersecurity within organizations. It simulates real-world attacks on IT systems to identify and address vulnerabilities early. While penetration tests were traditionally carried out manually by experts, machine learning and AI offer new alternatives.

Autonomous penetration testing combines the expertise of human testers with the advantages of technology such as availability, endurance, precision, and cost-efficiency. This enables continuous testing, allowing security gaps to be identified and addressed quickly before they can be exploited by attackers.

The results of an autonomous penetration test provide valuable insights for deriving targeted measures. Analyzing critical attack paths forms the basis for risk-based prioritization. The more of these paths are interrupted, the greater the impact on the attack surface, making the measure more important and urgent.

In cybersecurity, it is crucial to always have an overview of all software components in use and know if the vendor has reported vulnerabilities. However, knowing about the existence of vulnerabilities is not enough.

The criticality of these vulnerabilities determines how quickly they must be addressed to minimize the risk of attacks. This is where automation comes into play: it enables efficient detection and prioritization of vulnerabilities so they can be quickly and precisely addressed.

In custom development, it is important to keep track of the open-source libraries in use and ensure that no known vulnerabilities are present. These must be addressed promptly without compromising the functionality of the application. Security gaps can also occur in proprietary code, which can be detected and addressed early with specialized tools—before the code enters production environments.

It is crucial to check whether the code actually executes the vulnerability. If not, the fix can be postponed, allowing focus to remain on the truly critical vulnerabilities. Effective vulnerability management allows vulnerabilities to be quickly identified and prioritized without affecting functionality.

Addressing vulnerabilities requires precise and risk-based control of activities. The results from penetration tests and information about vulnerabilities in software provide a solid foundation for prioritizing vulnerabilities to address. But it’s not just about identifying and fixing vulnerabilities—it’s also about continuously optimizing the process itself.

Metrics such as the number of open vulnerabilities or the average time to resolution provide valuable insights into the efficiency and effectiveness of programs. These metrics not only help with progress tracking but also serve as proof for management to transparently and understandably demonstrate the success of security measures.

Cyberkriminelle nutzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI), um täuschend echte Phishing-E-Mails zu erstellen, die herkömmliche Erkennungsmethoden umgehen. Dies stellt Organisationen vor die Herausforderung, ihre Schutzmassnahmen kontinuierlich zu verbessern. Eine effektive Lösung besteht darin, selbst auf KI-basierte Technologien zu setzen, um verdächtige E-Mails frühzeitig zu identifizieren. Moderne KI-Systeme analysieren zahlreiche Faktoren wie Absenderinformationen, Sprachmuster und versteckte Anomalien, die für das menschliche Auge schwer zu erkennen sind. Durch den Einsatz solcher Technologien können Mitarbeiter gezielt unterstützt und Sicherheitsrisiken minimiert werden. KI wird so zum unverzichtbaren Partner im Kampf gegen immer ausgefeiltere Cyber-Angriffe.

Regulatory frameworks like the EU’s Digital Operational Resilience Act (DORA) and the NIS2 Directive set new, demanding standards for cybersecurity in organizations. They require the targeted identification, prioritization, and rapid resolution of vulnerabilities to strengthen digital resilience and minimize risks. However, these regulations offer more than just a regulatory obligation: they also provide organizations with the opportunity to elevate their security culture to a new level.

By viewing security measures not just as a duty but as an integral part of strategy, organizations can achieve a sustainable competitive advantage. A strong cybersecurity strategy not only protects against threats but also builds trust with customers and partners, ensuring long-term success.

Regulierungen wie die EU-Verordnung Digital Operational Resilience Act (DORA) setzen neue Standards für die Cybersicherheit. Organisationen sind gefordert, nicht nur Sicherheitsrisiken zu minimieren, sondern auch ihre Mitarbeitenden auf diese regulatorischen Anforderungen vorzubereiten. Solche Vorschriften sind jedoch nicht nur eine Verpflichtung, sondern bieten auch die Möglichkeit, die Sicherheitskultur in der Organisation zu stärken und langfristig Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Ein wesentlicher Vorteil unseres Ansatzes ist die signifikante Reduzierung von False Positives. Während viele herkömmliche Sicherheitsscanner eine Vielzahl an Schwachstellen melden, die in der Praxis nicht ausgenutzt werden können, überprüft unsere Plattform jede identifizierte Schwachstelle auf ihre tatsächliche Ausnutzbarkeit. Dies bedeutet, dass nur realistisch ausnutzbare Lücken in den Berichten erscheinen, wodurch die Anzahl der falschen Alarme drastisch gesenkt wird.

Unsere Lösung bietet zudem nachstellbare Beweise für jede Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wird. Dadurch können IT-Teams genau nachvollziehen, wie eine Schwachstelle ausgenutzt werden könnte, und sich gezielt auf die tatsächlichen Risiken konzentrieren. Dies erhöht nicht nur die Effizienz der Sicherheitsbewertung, sondern reduziert auch den Aufwand für die Behebung unnötiger oder irrelevanter Lücken.

Durch die Eliminierung von False Positives sparen Unternehmen wertvolle Zeit und Ressourcen, die andernfalls für die Bearbeitung von nicht relevanten Schwachstellen aufgebracht würden. Stattdessen können die Teams ihre Anstrengungen auf die tatsächlichen Bedrohungen konzentrieren und die Sicherheitslage gezielt verbessern.